新一代基于模型的迭代算法在胸部低剂量CT筛查中的应用

作者：左秀娟; 贺太平^*; 张开元; 贾永军; 马光明; 王咪

来源：放射学实践, 2018, 33(10): 1082-1086.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2018.10.021

• 体层摄影术,X线计算机
• 计算机模拟
• 统计计算
• 辐射剂量

目的:探讨新一代基于模型的迭代重建(MBIRn)中肺特异性设置(MBIR NR40和MBIR RP20)在低剂量胸部CT图像质量的临床应用价值。方法:前瞻性搜集胸部CT低剂量筛查患者30例,采用肺和标准算法ASIR40%、MBIRn中的肺特异性设置(MBIR NR40和MBIR RP20)3种算法重建图像,比较3组图像的客观质量(感兴趣区CT值、信噪比)以及MBIR NR40和MBIR RP20相对于标准算法ASIR40%的噪声降低率和SNR提高率。在肺算法ASIR40%、MBIR NR40和MBIR RP20评价肺内结构,在标准算法ASIR40%、MBIR NR40和MBIR RP20评价纵隔结构,由两名放射科医师采用双盲法阅片对图像质量进行主观评价。结果:与标准算法ASIR40%相比,MBIR NR40和MBIR RP20两种算法的图像肌肉噪声分别较ASIR40%降低80.78%、37.27%,脂肪噪声分别较ASIR40%降低69.27%、23.69%,差异具有统计学意义(P<0.05)。MBIR NR40和MBIR RP20两种算法图像肌肉SNR分别较ASIR40%组提高81.80%、37.64%,脂肪SNR分别较ASIR40%组提高72.98%、24.95%,差异具有统计学意义(P<0.05)。三种算法图像在主观噪声、肺内血管及支气管清晰度、纵隔内血管及淋巴结中评分均有统计学差异,其中MBIR NR40主观噪声最低,纵隔内结构显示最清晰,MBIR RP20肺内血管及支气管显示最清晰。结论:在低剂量胸部CT条件下,与ASIR40%相比,MBIR组能明显提高图像质量,其中MBIR RP20显示肺部结构最优。MBIR NR40可明显降低图像噪声,提高纵隔内结构显示清晰度。

• 单位
  西安市红会医院; 陕西中医药大学附属医院