基于改进遗传算法和多目标决策的货位优化策略

作者：陈晓艳; 张东洋; 苏学斌; 代钰贺; 赵春东

来源：天津科技大学学报, 2020, 35(04): 75-80.

DOI：10.13364/j.issn.1672-6510.20190109

• 货位优化
• 多目标决策
• 遗传算法
• 建模仿真

为了解决自动化立体仓库的随机库存在线动态货位分配问题,针对仓库货物出入库效率、货物分类存储的合理性和货架整体稳定性方面的需求,基于加权归一化处理多目标决策构建了货位分配优化数学模型.提出一种改进的二次优化遗传算法(quadratic optimization genetic algorithm,QOGA),并利用MATLAB软件进行仿真实现.仿真结果表明,该算法收敛速度大幅提高,出入库效率、货架稳定性明显提升,货物分类存储更加合理.由多目标决策结果验证了改进QOGA的先进性和有效性.

• 单位
  自动化学院; 青海通达油脂加工有限责任公司; 天津科技大学