摘要
目的 探索人工智能(Artificial Intelligence,AI)影像诊断系统(以下简称AI系统)在老年人中开展肺结核远程筛查的最佳临界值。方法 纳入广西柳州市鹿寨县、鱼峰区、柳江区基层医疗卫生机构2022年6至12月期间应用AI系统进行肺结核远程筛查的老年人,收集其人口学特征与胸片诊断情况。通过配对χ2检验考察不同诊断结果间的差异;通过Kappa检验考察不同诊断结果间的一致性;通过受试者工作特征曲线(Receiver Operator Characteristic Curve,ROC)确定AI系统肺结核疑似度的最佳临界值。除其他特殊说明外,均以P<0.05为差异有统计学意义。结果 本次研究共纳入12 354名研究对象,男女性别比为1∶1.22,年龄范围在65~98岁,中位年龄为70(67,75)岁(D=0.135,P<0.001)。基层医疗卫生机构影像医(技)师、结核病定点医院影像主任及AI系统诊断为疑似肺结核者分别为745人(6.03%)、565人(4.57%)、1 603人(12.98%);非肺结核者分别为11 609人(93.97%)、11 789人(95.43%)和10 751人(87.02%)。配对χ2检验结果显示,基层医疗卫生机构影像医(技)师、定点医院影像主任及AI系统诊断结果间的差异均有统计学意义(P均<0.001);Kappa检验结果显示,基层医疗卫生机构影像医(技)师与定点医院影像主任诊断结果的Kappa值为0.791(P<0.001);基层医疗卫生机构影像医(技)师与AI系统诊断结果的Kappa值为0.578(P<0.001);定点医院影像主任与AI系统诊断结果的Kappa值为0.453(P<0.001)。AI系统中,所有研究对象的肺结核疑似度在0~0.996之间,中位值为0(0,0)(D=0.507,P<0.001);肺结核疑似度的ROC曲线有统计学意义(P<0.001),曲线下面积(Area Under the Cure,AUC)为0.950(H0:AUC=0.500,95%CI:0.938~0.962);当肺结核疑似度约为0.193时为最佳临界值,灵敏度约为93.50%,特异度约为92.20%,此时所对应的约登指数最大,为0.857。AI系统的阳性预测值约为33.13%。结论 AI系统在广西柳州市老年人肺结核远程筛查中具有一定的辅助作用,应重视低位肺结核疑似度者的进一步筛查。
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