科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对包装印刷品表面缺陷问题，本研究提出了一种基于机器视觉的印刷品表面划痕缺陷检测方法。首先，通过CCD相机获取印刷品表面待检测图像，对加权平均法、平均值法和最大值法3种图像预处理方法进行对比分析，发现加权值法获得的灰度化效果最优，因此选用加权值法对待检测图像进行灰度化处理。在图像去噪方面采用高斯滤波进行有效处理，然后采用图像二值化和Canny边缘检测算子对预处理后的图像进行缺陷特征的分割和提取，最终利用傅里叶快速变换进行图像配准。通过实验验证，该缺陷检测准确率可达98.7%，相对于其他缺陷检测方法，本研究所提出的方法在便捷性和精准性方面均具有一定的优势，可以实现印刷品表面划痕缺陷的快速检测。
-
单位北京印刷学院; 机电工程学院
