摘要
目的研究中性粒细胞计数与淋巴细胞计数的比值(NLR)与RA骨密度的关系, 评价其对RA伴骨质疏松的诊断价值。方法筛选134例RA患者及69名健康体检者, 比较2组NLR水平间的差异。应用双能X线吸收法(DXA)对病例组腰椎1~4和股骨颈骨密度进行检测, 并将病例组分为骨量正常组(44例)、骨量减少组(47例)以及骨质疏松症组(43例), 记录其身高、体质量、病程、血小板平均体积数、ESR 、CRP 、补体C3、补体C4、RF、抗CCP抗体、骨密度等相关指标, 采用单因素方差分析、Kruskal-Wallis检验或者χ2检验比较3组间的NLR、BMI、性别、年龄等指标的差异, 通过相关性分析检测NLR、骨量与各指标的相关性, 采用有序多分类Logistic回归分析评价各指标对骨质疏松的影响, 并通过受试者工作特征曲线(ROC曲线)预测NLR及联合相关指标对骨质疏松的诊断价值。结果 RA患者NLR(3.1±1.7)高于健康对照组(1.7±0.5)(t=21.27, P<0.001), 在骨质疏松组、骨量减少组、骨量正常组中, 年龄[(66±8)岁、(62±10)岁、(50±13)岁]、病程[(15±10)年、(9±8)年、(7±7)年]、BMI [(20±4) kg/m2、(22±3) kg/m2、(24±3) kg/m2]、NLR[(3.9±2.3)、(2.7±1.2)、(2.6±1.0)]、CRP[(41±43) mg/L、(28±34 mg/L、(18±26) mg/L]、ESR[(46±30) mm/1 h、(36±26) mm/1 h、(26±20) mm/1 h]在3组间差异均有统计学意义(χ2=32.92, P<0.001;H=17.41, P<0.001;F=12.04, P<0.001;H=11.62, P=0.030;H=13.78, P=0.001;F=7.18, P=0.001)。相关性分析提示NLR与CRP、ESR、抗CCP抗体、股骨颈骨密度、DAS28评分、年龄相关, 其r分别为0.49(P<0.001), 0.39 (P<0.001), 0.30(P<0.001), -0.18(P=0.042), 0.50(P<0.001), 0.17(P=0.046);股骨颈与年龄、BMI、病程、CRP、ESR相关, 其r分别为-0.46(P<0.001), 0.38(P<0.001), -0.39(P<0.001), -0.34(P<0.001), -0.28(P=0.001), 腰椎1~4与年龄、BMI、CRP、ESR的r分别为-3.41(P<0.001), 0.39(P<0.001), -0.22(P=0.010), -2.42(P=0.005), 骨密度与DAS28、抗CCP抗体无相关性。有序多分类Logistic回归分析显示:年龄、病程、NLR、ESR是骨质疏松的危险因素, 其OR值分别为1.12(P<0.001), 1.05(P=0.025), 1.29(P=0.031), 1.02(P=0.039), 0.28(P=0.008);BMI (OR=0.76, P<0.001)是保护因素。通过ROC曲线检测, NLR的曲线下面积(AUC)为0.68, NLR、BMI、年龄、性别、病程的AUC面积为0.90, 截断值为0.20, 灵敏度为0.95, 特异度为0.73[95%CI(0.84, 0.95)]。结论骨质疏松症中, NLR与RA患者的骨量及疾病活动度有关, 结合其他相关性指标, NLR可作为预测诊断指标, 对临床具有提示作用。
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