基于Android传感器的人体姿态识别方法

作者：杨一涛; 孙国梓; 王壮

来源：南昌大学学报(理科版), 2019, 43(06): 616-620.

DOI：10.13764/j.cnki.ncdl.2019.06.018

• 穿戴设备
• 运动姿态识别
• 加速度传感器
• 跌倒检测

当前基于各种传感器的Android设备已越来越多地应用于人们的生活中,提出一种基于三维加速度传感器的人体运动姿态转换的识别方法,该方法通过采集Android设备内嵌加速度传感器在人体运动过程中产生的加速度数据,提取不同运动姿态特征数据,进而识别走、跑、上楼和下楼等4种基本运动姿态,并通过持续判别法和前后续姿态判别法识别不同姿态间的转换。实验结果表明,针对单体的不同运动姿态识别率在90%左右,针对不同的行走-跑步间的姿态转换识别在93%左右,针对跌倒的检测在90%以上,均有较高的识别率。

• 单位
  南京邮电大学; 南京森林警察学院