基于ICEEMDAN与小波包分解的脉搏信号联合去噪

作者：李诗楠; 凌威; 梁竹关^*; 丁洪伟

来源：电子测量技术, 2022, 45(18): 41-48.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2209463

• 脉搏信号
• 改进的自适应噪声集合经验模态分解
• 小波包分解
• 相关系数
• 联合去噪

针对脉搏信号非线性、非平稳，且难以去噪的问题，提出了一种基于改进的自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)与小波包分解(WPD)相结合的联合去噪方法，对采集的脉搏信号进行去噪处理。首先对噪声信号进行ICEEMDAN模态分解，产生一系列的固有模态函数(IMF),再将这些IMF分量分别与原信号进行相关系数的计算，比较相关系数的值，然后进行信号的重组，最后对重组后的信号进行小波包分解，提取得到降噪后的脉搏信号。利用仿真数据、实际采集的脉搏信号进行实验分析，将该方法与集合经验模态分解(EEMD)进行了对比，并比较了这两种方法的信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)。实验结果表明：基于ICEEMDAN-WPD的联合去噪方法能更有效地去除噪声，并更好地保留脉搏信号的特征。

• 单位
  云南大学