基于多尺度形态学分解谱熵的电机轴承性能退化特征提取

作者：王冰; 李洪儒; 许葆华

来源：轴承, 2013, (08): 43-47.

• 电机轴承
• 性能退化
• 多尺度形态分解
• 谱熵
• 特征提取 motor bearing
• performance degeneration
• multi scale morphological decomposition
• spectrum entropy
• feature extraction

结合数学形态学与信息熵理论,提出一种基于多尺度形态分解谱熵的电机轴承退化特征提取方法。对不同损伤程度轴承的振动信号进行多尺度形态分解,分别计算其在不同尺度域内的复杂性度量:能谱熵与奇异谱熵,以其作为预测特征矢量可以对性能退化趋势有很好的线性反映能力。仿真与实例数据验证了此方法的有效性。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学