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摘要
宽范围物性约束方式可以促进物性参数在一定范围内实现耦合，具有一定的容错性，实现简单.但目前该方式只在全局优化算法联合反演中得以实现，如何将其推广至梯度优化算法联合反演至今没有明确的策略.此外，Gramian约束虽然对先验信息依赖低，但是对明确的物性关联信息利用率低.基于此，本文提出了适用于梯度优化算法的宽范围物性约束的策略，即“岩石物性关联+范围约束+耦合项”,并实现了基于宽范围物性约束策略的大地电磁测深(MT)和重力共轭梯度Gramian约束联合反演新算法.模型试验表明，本文提出的算法可以提高先验物性关联信息的利用率，且有效限定物性耦合的范围.我们将本文方法应用于安徽省茶亭铜金矿床实际资料处理之中，联合反演结果清晰地揭示了铜金矿床的空间分布.
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