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摘要
本发明公开了一种多类型异常网页分类模型的构建方法、异常网页检测方法,其中,多类型异常网页分类模型的构建包括：将不同类型的异常网页分类,并根据不同类型的网页的攻击意图和手段选择相应的属性,并通过SVM-RFE选取最合适的最优属性,并将每个属性在朴素贝叶斯上的精确度为特征有效度,并将其引入SVM中,设计出一种具有特征有效度的支持向量机,将选取的特征在含有特征有效度支持向量机中训练得到多类型异常网页分类模型。其中,异常网页检测方法包括；将提交的URL提取异常特征,并进行标准化处理,然后调用本发明的多类型异常网页分类模型进行检测。
- 单位
