基于灰色神经网络的助航灯服役状态监测方法研究

作者：何超

来源：电脑知识与技术, 2020, 16(06): 176-201.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2020.0693

• 助航灯
• 遗传算法
• 灰色神经网络

机场助航灯的正常运行势必影响航空器的起降安全以及跑道的使用效率。为了能够预测助航灯的使用寿命,建立了遗传算法(GA)优化的灰色神经网络模型(GM)。由仿真结果可知,遗传算法优化的灰色神经网络模型与单一模型相比,提高了预测准确度和稳定性,为预防性维修的可行性奠定了基础。

• 单位
  中国民航飞行学院