FTIR法结合ANNs鉴别普洱茶的产地和年限

作者：曹爱华^*; 秦鹏; 李爽

来源：中国城乡企业卫生, 2018, 33(10): 175-177.

DOI：10.16286/j.1003-5052.2018.10.083

• 红外光谱
• 普洱茶
• 主成分分析
• BP人工神经网络
• 质量控制

目的建立一种利用傅立叶红外光谱(FTIR)结合人工神经网络(ANN)技术快速鉴别普洱茶产地和年限的新方法。方法用FTIR法测定了17个不同产地和年限的170个普洱茶样品,获得红外光谱数据。从每份样品谱图上取36个特征吸收峰,形成光谱矩阵,再使用主成分分析法(PCA)对光谱矩阵进行降维处理,得到普洱茶FTIR光谱的主成分矩阵。然后使用BP人工神经网络技术建立神经网络模型。结果从170个样本中随机取156个样本,对模型进行训练。最后使用训练好的模型对剩余14个未知样本进行产地和年限鉴别,准确率均达到100%。结论本文提出的方法能够很好地鉴别普洱茶产地和年限,为普洱茶的质量控制提供了一种新方法。