基于小波变换和Zernike不变矩的CT/MRI医学图像处理技术

作者：李晶晶

来源：现代电子技术, 2019, 42(21): 68-72.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.21.015

• CT/MRI医学图像
• 图像处理
• 图像分割
• 边缘检测
• 信息剔除
• 信息融合

仅采用小波变换技术融合CT/MRI医学图像时,只单次剔除CT/MRI医学图像不重要信息,残留大量冗余信息。为此,结合小波变换和Zernike不变矩方法处理CT/MRI医学图像,基于Zernike不变矩边缘检测算法构建较为理想的阶跃边缘模型,融合修正的CT/MRI医学图像放大效应后,通过Zernike不变矩检测图像亚像素边缘,首次剔除部分不重要信息;在此基础上采用小波变换方法将CT/MRI医学图像分割成3N个高频子带和1个低频子带,再次剔除CT/MRI医学图像中的不重要信息,最后依据图像区域方差值确定融合值,实现多个源CT/MRI医学图像信息融合。经过实验分析发现,融合后的CT/MRI图像能精准体现融合前图像信息,清晰度显著高于融合前图像。

• 单位
  沈阳城市建设学院