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摘要
针对使用常规粒子滤波(PF)解决轴承寿命预测的方法中存在预测结果准确度不高的问题，提出了一种基于构建退化特征和粒子群优化粒子滤波算法(PSO-PF)的滚动轴承寿命预测方法。首先，将轴承振动信号经CEEMDAN-小波包联合去噪后提取多种时、频域特征；其次，经过综合指标评价与弗雷歇距离分析得到优秀退化特征集，用加权拟合的方法构建出新的退化特征；然后，通过特征的梯度变化来自适应检测轴承退化起始时间；最后，用PSO-PF算法对寿命预测模型进行更新来完成寿命预测。将构建的退化特征和PSO-PF算法预测结果分别与原始特征和PF算法预测结果进行对比，结果表明该方法更适用于轴承的寿命预测。
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