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摘要
随着光网络结构越加庞大复杂，光网络故障更易发生。网络故障发生后，由于告警间的衍生特性，根源告警会衍生出多个衍生告警，因此网管系统会收到告警风暴。由于故障和告警间关系复杂，定位网络故障，尤其是多故障，难度也急剧攀升。针对此问题，文章将擅长管理海量信息并揭示数据规律的知识图谱技术引入到光网络中，告警知识图谱蕴含了丰富的告警间关系，结合人工智能技术图神经网络(GNN)后可完成知识引导的网络故障根因自动推理，符合运维人员运维过程中的故障定位思路。进一步地，在故障定位过程中增加了网络拓扑信息，提升了知识图谱的知识维度，解除了单故障场景的限制，并在多故障定位场景中得到了较高的准确率。
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单位北京邮电大学; 电子工程学院
