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摘要
针对态势估计中目标动态分群问题,提出了一种基于分群矩阵的目标分群算法。利用目标与目标之间的相似度构建目标分群矩阵;通过分群矩阵运算实现对目标分群的判断;随着目标数据的动态更新,在多个目标分群周期上利用目标分群矩阵运算,可以实现对目标分群的维持、分裂和合并等动态维护;提出了利用分群矩阵实现目标聚合的算法过程。通过仿真试验证明该方法正确,能够自适应产生目标分群数量。
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针对态势估计中目标动态分群问题,提出了一种基于分群矩阵的目标分群算法。利用目标与目标之间的相似度构建目标分群矩阵;通过分群矩阵运算实现对目标分群的判断;随着目标数据的动态更新,在多个目标分群周期上利用目标分群矩阵运算,可以实现对目标分群的维持、分裂和合并等动态维护;提出了利用分群矩阵实现目标聚合的算法过程。通过仿真试验证明该方法正确,能够自适应产生目标分群数量。
