生成式人工智能赋能国防科技情报

作者：汤珊红; 李晓松; 赵柯然; 耿国桐^*

来源：情报理论与实践, 2023, 46(11): 81-99.

DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2023.11.011

• 生成式人工智能
• 大语言模型
• 国防科技情报
• 情报循证
• 情报生产线

[目的/意义]发掘生成式人工智能技术在国防科技情报领域应用的潜在价值，探索人工智能赋能国防科技情报工作转型的方法对策。[方法/过程]从国防科技情报领域的核心关切出发，结合主流大语言模型主体架构，从语料体系、预训练算法与模型、微调算法与模型三个层次归纳了对生成式人工智能的认识；立足国防科技情报工作的本质特征，从情报收集、情报评估、情报分析、情报生成环节分析了生成式人工智能在国防科技情报工作领域的潜在应用；针对生成式人工智能给国防科技情报工作带来的反情报工作风险、循证能力问题、准确性、时效性、安全性等挑战，提出了有效利用生成式人工智能的对策建议。[结果/结论]国防科技情报领域从业者应当积极融入新技术大潮，从受益者转变为贡献者。