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摘要
在全球气候逐渐变暖的大背景下,干旱事件频繁发生,给生态、环境、水资源、农业,甚至社会经济造成了极大的影响。农业干旱的发生是一个长期、连续且复杂的过程,是大气、土壤以及农作物综合作用的结果。本文发挥多源遥感数据的优势,以农业干旱监测与评估为目的,综合考虑了大气(降水)、土壤(土壤水分、地表温度)和作物(植被指数、蒸散量和叶绿素荧光)等表征农业干旱的监测信息。选取VCI、TCI、PCI、SMCI、ETCI和FCI作为主成分分析(PCA)的输入,构建了一个新的综合干旱监测指数,即CDMI。同时,本文将CDMI应用到黄淮海平原农业区,实现了黄淮海平原农业区的长期干旱监测以及干旱趋势、频率变化研究。结果表明,CDMI在黄淮海平原农业干旱监测中应用效果明显。
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