为提高电力数据存储安全态势预测精度,引入深度神经网络,开展对其在电力数据云存储安全态势预测中的应用研究。通过电力数据样本采集及归一化处理、基于深度神经网络的预测模型建立与训练、电力数据云存储安全态势预测结果量化,提出一种全新的预测方法。通过对比实验的方法证明,新的预测方法在应用到实际中可以有效提高预测结果的精度,为电网环境中电力数据的稳定、安全传输提供基础条件。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
