一种考虑证据权重和可靠性的混合型多属性群决策方法

作者：张兴贤; 王应明^*

来源：系统科学与数学, 2021, 41(05): 1305-1327.

• 证据权重
• 可靠性
• 混合型多属性群决策
• 证据推理规则
• 非线性优化模型
• 期望效用

考虑混合形式属性评价值以及决策者对语言评估的不确定性,提出一种考虑证据权重和可靠性的混合型多属性群决策方法.首先将混合形式的属性评价值转化为统一的区间信度结构,然后基于证据推理(ER)规则建立非线性优化模型并对方案的定量指标和定性指标的区间信度结构进行融合,进而得到"先属性综合后专家决策"和"先专家决策后属性综合"两种信息融合策略下的方案总的区间信度结构分布式评估向量,再结合期望效用理论对方案进行排序.最后,通过一个供应商选择案例验证所提出方法的有效性和合理性.分析结果表明,文章方法同时考虑证据的权重和可靠性以及属性评价信息的异质性不仅符合现实决策,同时与现有方法相比,文章方法在信息融合过程中具有较好的排序一致性和信息完整性,所提出的决策方法可以看成是对现有方法的有效扩展.

• 单位
  建筑工程学院; 福州大学; 铜陵学院