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摘要
时滞微分方程的非线性和随机性增加了建模的难度，但多结点样条拟合方法可以通过选择适当的结点数目来对其进行建模。然而，结点数目的选择对拟合结果有着重要影响。通过将赤池信息量准则（AIC）、广义交叉验证（GCV）和广义赤池信息量准则（GAIC）引入到结点数目的选择问题中可以自适应地获得最佳结点数目。通过将三种准则应用到不同的三个模型中对比结果发现，相较于AIC和GCV，使用GAIC能够更有效地解决结点数目选择的问题，这种方法能够平衡拟合效果和模型复杂性，从而为时滞微分方程建模提供更可靠的结果。
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