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摘要
为了复杂背景光照映射图像的准确检测能力，需要进行多尺度Harris特征点检测，提出一种基于特征点模糊边缘滤波的复杂背景光照映射图像多尺度Harris特征点检测算法。采用多尺度Retinex算法构建复杂背景光照映射图像的边缘轮廓特征检测模型，结合对复杂背景光照映射图像多尺度Harris角点分布区域进行特征重组，根据对图像的边缘信息特征分解结果，采用边界化的特征分布式融合增强和融合算法，提取复杂背景光照映射图像多尺度Harris角点分布区域的高斯特征分块组合信息，采用模糊度统计参数跟踪识别方法，建立复杂背景光照映射图像多尺度Harris角点分布区域的匹配滤波检测模型，采用分组特征映射和模板匹配技术，实现对复杂背景光照映射图像多尺度Harris角点分布区域增强和多尺度Harris特征点检测。仿真结果表明，采用该方法进行复杂背景图像的多尺度Harris特征点检测精度较高，自适应性较好，提高了图像特征点的定位识别能力。
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单位武夷学院
