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摘要
针对传统心音去噪算法可能丢失部分重要心音信息问题，提出了一种自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)和小波熵结合的心音信号去噪算法。算法通过CEEMDAN将心音信号自适应分解成多个本征模态函数(IMFs),基于各阶本征模态的能量分析判别信噪分界点，对含噪IMF分量采用小波熵自适应阈值去噪后，与信号IMF分量重构，得到去噪后的心音信号。仿真结果显示，在不同信噪比条件下，上述算法均能明显提高心音信号的信噪比，降低均方根误差，优于其它传统去噪算法，具有良好地抑制噪声能力。
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单位淄博市中医医院; 山东理工大学
