航空航天零件具有品种多、批量小、形状复杂和精度高的特点，针对上述加工场景，数控加工技术逐渐发展并有效推动了制造过程的高效化和自动化，为飞行器的更新换代提供强有力的支持。飞行器性能的不断提升对零件加工质量提出了更为严苛的要求，传统数控加工技术面临严峻挑战。近年来，人工智能技术的发展为进一步提高加工质量提供了有效途径，本文对人工智能领域的持续学习方法进行分析，进而结合持续学习研究进展，提出一种面向数控加工系统的在线优化研究方案。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
