综合流域管理与气象管理的智能负荷预测方法

作者：韩继承; 李云飞; 陈仕明; 周永汉; 严熠

来源：农村电气化, 2021, (04): 42-73.

DOI：10.13882/j.cnki.ncdqh.2021.04.014

• 流域管理
• 气象管理
• 可再生能源
• 负荷预测

短期负荷预测对于电力系统安全经济运行有着重要的作用,因此,公司同业对标中要求短期负荷预测准确率不低于93%才视为合格。近年可再生能源发电的大量接入,使得可再生能源消纳和负荷预测工作更加困难。针对江山市水电、光伏等可再生能源发电较多,气象敏感负荷占比较重等特点,通过综合流域管理与气象管理的方式,建立不同的发电预测模型,实现更有针对性的负荷预测方法。结果表明,该负荷预测方法预测结果优越,江山市供电公司的平均负荷预测准确率由91.26%提升至94.23%。