电力系统智能化运维中GIS设备SF6气体泄漏检测方法研究

作者：田忠; 常敏; 金海勇; 贺兵

来源：计算机测量与控制, 2022, 30(10): 27-32.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2022.10.005

• SF6气体泄漏检测系统
• 智能巡视机器人
• TMS+XD联合芯片
• 离子迁移法
• DED算法

现有技术中的变电站地理信息系统(GIS)设备内SF6气体泄漏浓度较大，检测精度较低，为了提高GIS设备SF6气体泄漏检测能力和检测精度，该研究设计了TMS+XD芯片提高巡视机器人性能，采用离子迁移法设计SF6检测技术，利用扫描窗口提供的SF6浓度分析离子波谱，能够提高最佳气体填充范围寻优能力，有力地保证变电站GIS设备运行安全能力，能够根据不同环境通过自适应调节的方式改善GIS设备运行能力，提高变电站GIS设备中SF6气体敏感度分析能力，进而更加精准地判断气体泄漏规律；采用差分能量检测(DED)算法和概率学公式掌握SF6气体泄漏浓度，进而制定出最佳填充范围，增加变电站GIS设备的安全性，提高了变电站GIS设备实际运行情况；试验表明，该研究检测系统输出的SF6泄漏浓度为15.8 mol/mL,气体泄露准确度精度为92.5%,SF6气体泄漏浓度少，检测精度高。