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摘要
由于混合数字通信信号包含多个信道，且每个信道的特征不同，数据量相对较大，受到多种干扰的影响，信噪比较低，导致其异常漂移检测精度低。为此，提出多信道混合数字通信信号异常漂移检测方法。采用多线性主成分分析方法对通信信号展开降维处理；利用经验模式分解方法对降维后的通信信号分解，通过IMF能量确定异常漂移分量所处位置，实现通信信号异常漂移检测；建立RBF神经网络非线性滤波器，将信号漂移分量输入滤波器中，完成多信道混合数字通信信号的漂移校正。仿真结果表明，所提方法的信号降维效果好，信号异常漂移检测平均绝对误差较低，数字通信信号异常漂移校正质量高。
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单位郑州工业应用技术学院; 桂林电子科技大学
