基于SSIM相似度的图象修复

作者:朱弋; 刘华明*
来源:阜阳师范大学学报(自然科学版), 2020, 37(04): 61-65.
DOI:10.14096/j.cnki.cn34-1069/n/1004-4329(2020)04-0061-05

摘要

利用样本块技术修复图象时,存在失误率较高和算法运行速度过慢等弊端,本文提出基于SSIM相似度的图象修复方式。首先以Patchmatch算法为基础,修改相似度的定义,用插值方法自动填补在每一层金字塔的空缺;再引入SSIM相似性度量方式,使误差判断标准更具合理性;最后重新设置传播方式,在保证时间效率的同时提高图象修复质量。结果表明本文提出的方法在修复结果上具备较好的视觉连通性,在运算效率上,修复时长也有所降低。

  • 单位
    阜阳师范大学