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摘要
为解决非接触式检测矿热炉电极位置的实际问题,使用COMSOL仿真软件,构建了矿热炉电磁场仿真模型,选取了外磁场信号的最优检测位置,并通过模拟退火(SA)优化的BP神经网络建立了矿热炉电极位置检测模型。首先根据矿热炉的几何构造和电路结构,建立了矿热炉仿真模型,对矿热炉电场和外磁场进行分析和计算。通过模型分析,选取外磁场信号的最优检测位置,并通过COMSOL后处理工具采集具有不同电极位置的矿热炉模型的外磁场信号,从而建立对应于最优测量位置的矿热炉外磁场信号样本集。在此基础上,通过SA优化的BP神经网络建立矿热炉电极位置检测模型,并且矿热炉电极位置检测准确率达到92.25%,平均绝对误差为0.0750。研究结果表明,通过COMSOL软件对矿热炉电磁场进行准确仿真,找到了外磁场信号的最优检测位置,实现了对矿热炉电极位置的非接触式精确检测。
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