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摘要
目的：利用生物信息学分析探讨痛风（Gout）与类风湿性关节炎（RA）之间的关系。方法：通过GEO 公共数据库获取Gout和RA外周血单个核细胞芯片表达谱。利用Perl和R语言等工具对芯片进行重注释后，再分别筛选两者的差异基因（DEGs）并取交集，利用STRING数据库和Cytoscape软件（包含CytoNCA插件）对交集差异基因(CODEGs)进行蛋白互作网络(PPI)构建及拓扑分析，筛选出关键基因（HubGene）及其ROC曲线验证。最后利用R软件中“clusterProfiler”包对HubGene进行GO及KEGG富集分析。结果：筛选出的HubGene有9个，分别为TNF、RGS1、CD69、IL7R、DDX3X、SOCS3、IFIT1、IFIT3、CCL3。这些蛋白基因在整个网络中起着关键作用，可能是Gout和RA发生发展的关键基因。GO富集显示，其主要涉及对病毒调控，对STAT 受体信号通路的调控和对神经炎症反应的正调节等。KEGG富集显示，其主要参与Toll样受体信号通路，TNF信号通路，JAK-STAT信号通路，脂肪细胞因子信号通路，RIG-I样受体信号通路和破骨细胞分化等。结论：我们利用生物信息学分析确定了参与Gout和RA发病机制的9个hub基因和相关信号通路。其可能作为新的生物标志物和潜在的靶点，用于Gout和RA的准确诊断和治疗策略。但仍需要进一步的体内外实验验证与支持。
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单位广西中医药大学附属瑞康医院; 江西中医药大学附属医院; 江西省中医院
