水稻品种资源耐盐性综合评价及耐盐指标筛选

作者：陶维旭; 程生海; 冀俊超; 艾治勇^*

来源：江苏农业科学, 2022, 50(18): 180-187.

DOI：10.15889/j.issn.1002-1302.2022.18.028

• 水稻
• 耐盐性
• 主成分分析
• 回归分析
• 聚类分析
• 综合评价

为快速筛选出水稻的耐盐指标并同时建立相对可靠的评价水稻耐盐性的数学模型，采用51份水稻品种资源，测定分蘖数、株高、有效穗数、穗长、地上部干质量、穗粒数、收获指数、结实率、理论产量、千粒质量10个指标，首先对各个指标间的相关性进行分析，然后对所测定的0.6%浓度下的每个指标的耐盐系数先做主成分分析，接着通过主成分分析和模糊函数法得到水稻品种资源耐盐性的综合评价结果(D值)和相对应的隶属函数值，根据综合评价结果(D值)开始逐步回归分析，并进一步通过平方欧氏距离进行一次系统聚类分析。结果表明，经过主成分分析、隶属函数分析和逐步回归分析可得本研究中的回归方程：D=-0.626+0.174×有效穗数+0.180×穗长+0.069×穗粒数+0.261×分蘖数+0.277×株高+0.283×千粒质量+0.130×理论产量-0.051×结实率+0.118×干物质量+0.124×收获指数。系统聚类分析的结果显示，在欧氏距离为8的地方可以将供试水稻品种资源按耐盐性强弱分为4个类群，其中有4份水稻品种资源表现出的耐盐性极强，22份水稻品种资源表现出的耐盐性强，2份水稻品种资源表现出的耐盐性弱，23份水稻品种资源表现出的耐盐性中等。研究结果可为水稻耐盐性鉴定评价工作提供相对的参考，并且通过筛选得到的一些耐盐性较强的水稻品种资源，可以为培育耐盐水稻新品种以及合理开发利用盐碱地奠定一定的基础，同时可对挖掘耐盐基因提供一定的帮助。

• 单位
  海南大学; 湖南杂交水稻研究中心