摘要

目的通过对比重型肝炎患者血清中的低相对分子质量蛋白质谱,分析其与病情严重程度及预后的关系。方法28例重型肝炎患者根据疾病转归的不同分为存活组和死亡组,利用表面增强激光解吸离子化飞行时间串联质谱技术检测患者血清中相对分子质量位于1000~10000之间的蛋白质指纹图谱,筛选出两组图谱的差异峰,再结合人工神经网络技术建立重型肝炎的预后预测模型。结果比较重型肝炎存活组与死亡组的血清蛋白质指纹图谱,发现质量电荷比为4095、2860、5179、3954等38个峰的峰强度在两组间的差异有统计学意义(P<0.05)。利用这些差异峰建立的预测模型对重型肝炎预后的预测正确率达85.7%,在该预测模型中,权重最...

  • 单位
    传染病诊治国家重点实验室; 浙江大学医学院附属第一医院