使用双摄像头监控视频，设计一种考试作弊异常行为检测算法，检测考生替考、考试现场出现考试无关的物品及人员、考生在考试过程中说话、考生注意力漂移等四种常见的考试异常行为。首先使用基于注意力YOLOv5s算法检测考试中的禁用物品；然后用基于Dlib的人脸识别确认考生的身份信息和有无替考行为；最后利用唇动检测和头部姿态估计进行考生的异常行为检测。双摄像头的使用减少了视野死角，防止考生在摄像头的视野死角区域放置作弊工具。实验表明所提的算法具有较好的检测精度和实时性。
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