抵抗背景知识攻击的电子病历隐私保护新算法

作者：陈炜; 陈志刚; 邓小鸿; 黄伟琦

来源：计算机工程, 2012, 38(11): 251-253.

• 区域医疗
• 信息共享
• 隐私保护
• 信息聚类
• 敏感属性
• 背景知识

在区域医疗信息共享下,传统的匿名化隐私保护算法面对背景知识攻击时抵抗力较差。为此,提出一种敏感属性聚类匿名算法。利用敏感属性之间的关联进行微聚类,使等价组中敏感属性之间在相似性增大的同时存在差异性,从而较好地抵抗背景知识攻击,提高抗泄露风险能力。实验结果表明,该算法能减小数据信息表中的隐私泄露风险。

• 单位
  中南大学; 江西理工大学应用科学学院