一种低复杂度近最优大规模MIMO检测算法

作者：陈曦; 吴天宝; 龚奕宇; 吕东旭^*; 贺光辉

来源：微电子学与计算机, 2020, 37(10): 48-53.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2020.10.009

• MIMO
• Richardson迭代
• 连续替换
• 检测算法

为了提升大规模MIMO(Massive Multiple-input Multiple-output)检测算法的性能并降低其复杂度,本文提出了一种基于连续替换Richardson迭代的低复杂度近最优检测算法.该算法采用连续替换策略,提升了传统Richardson迭代的收敛速度;除此之外,提出了基于特征值估计的初始化策略,在较低的复杂度下进一步提升了算法性能.仿真结果表明该算法对比传统Richardson迭代性能提升显著,且在128×16规模MIMO系统中,当迭代次数为2,误比特率为10-4时相对于MMSE仅有0.06 dB的性能损失,而相对于Jacobi算法有2 dB的性能提升,算法复杂度降低了10.8%.文章还给出了该算法在Xilinx Virtex-7 FPGA平台的硬件实现结果,较其他算法有更高的吞吐率,达到了10.3 Mbps.

• 单位
  上海交通大学; 国网四川省电力公司电力科学研究院