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摘要
目的：基于数据挖掘探讨中药治疗类风湿性关节炎的组方用药规律。方法：以中国知网、万方数据库、维普数据库收录的期刊文献为资料来源，收集文献中所涉及的相关方剂，建立相应的数据库。使用Excel 2021和SPSS Statistic 25.0统计软件对符合纳入标准的方剂进行关联规则分析和因子分析。结果：共纳入130首方剂，共含142味中药，累计出现频数为1 480次。在纳入的统计数据中：频数≥22的中药共有20种，累计出现718次。前5味中药分别是当归（71次，9.87%）、甘草（63次，8.77%）、独活（51次，7.10%）、白芍（49次，6.82%）、防风（48次，6.69%）；与其对应的清热药、解表药、补虚药在功效分类中出现最多，占比达到67.53%；药性药味中，药性以温、平的中药居多，药味以辛味、甘味的中药居多；归经分类中，归肝经、脾经、胃经的中药较多。类风湿性关节炎中医证型以风湿痹阻证和肝肾亏虚证占比最高。通过关联规则分析发现共有11种关联强度最高的药对组合，聚类分析可将药物分为4类，因子分析中7个公因子被提取出。结论：运用现代信息技术，将中医临床资料与大数据相结合进行规律探索，得出中药临床治疗类风湿性关节炎的规律：多使用补虚药，多选用入肝经的药物，最终反馈给临床，为指导临床更加安全合理用药及新处方研发提供依据。
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