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摘要
为了提高云数据中心虚拟机信息管理平台的信息安全管理能力,提出一种基于人工神经网络的虚拟机信息安全加密评估方法。在全面分析云数据中心虚拟机信息管理平台建设安全事件的基础上,采用Logistics混沌映射进行数据加密的同态映射设计,基于人工神经网络理论构造云数据中心虚拟机信息管理平台的风险评估模型,对虚拟机云数据进行密钥授权。根据链路层重加密钥检测结果进行信息安全加密的自适应编码设计,实现了虚拟机信息安全的量化评估。在人工神经网络的隐含层采用自适应学习算法进行信息安全编码,依据收敛条件进行云数据中心虚拟机信息加密的过程管理,提高信息加密传输能力,实现信息安全评估。仿真结果表明,采用该方法进行云数据中心虚拟机信息安全评估的准确性较好,防攻击能力较强,确保了信息安全。
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