探讨人工智能S-Detect技术联合弹性成像在乳腺不良病变超声诊断中的应用价值研究

作者：谌兰; 王义^*

来源：现代医用影像学, 2022, 31(02): 366-369.

• S-Detect技术
• 弹性成像
• 乳腺肿块
• 超声

目的:分析人工智能S-Detect技术联合弹性成像在乳腺不良病变超声诊断中的应用价值。方法:随机抽取我院2019年8月～2020年10月科室内所有行手术治疗的135例乳腺肿块患者的临床病例进行回顾性分析，针对患者的超声弹性成像和人工智能S-Detect结果进行对比，分析二者联合诊断的应用价值。结果:135例患者共包括162个病灶，病灶直径为4.5mm～38.9mm,平均直径(18.73±5.12)mm,其中包括良性病灶107个(66.05%),恶性病灶55个(33.95%);超声弹性成像诊断的灵敏度、特异度和准确率分别为74.55%、85.98%和82.10%;S-Detect技术诊断的灵敏度、特异度和准确率分别为89.09%、84.11%和85.80%;超声弹性成像联合S-Detect技术的诊断乳腺不良病变的灵敏度、特异度和准确率分别为96.36%、93.46%和94.44%,诊断价值明显优于单独超声弹性成像和S-Detect技术(P<0.05)。结论:人工智能S-Detect技术联合弹性成像可以有效实现对乳腺良恶性肿块的鉴别，在乳腺不良病变中发挥出了较好的诊断效果，有利于提高临床诊断符合率。

• 单位
  麻城市人民医院