摘要

本文以牌类游戏斗地主作为计算机博弈的研究对象,针对传统建模方法需要手动提取特征的问题,通过分析对手建模算法的原理和特性,提出了一种基于深度神经网络和决策树评估的对手建模方法,避免了繁琐的手动特征提取过程,实现自主学习,在一定程度上提高了系统博弈的水平。