基于预警隶属度函数多模型融合的滑坡预警方法

作者：林剑; 张奇飞; 龙万学; 张红伟

来源：吉林大学学报(地球科学版), 2019, 49(02): 477-484.

DOI：10.13278/j.cnki.jjuese.20170215

• 滑坡预警
• 预警隶属度函数
• 模糊积分
• 多滑坡预报模型融合

不同的滑坡预报模型存在预报同一滑坡可能提前也有可能延迟、预报精度差异较大的问题,而且,融合多模型预警方法未能充分体现个体模型预报特征,其融合预警精度不高。在分析模型可靠性的基础上,区分预报提前和延迟2种情况,设计不同的发生滑坡隶属度函数,以最低风险原则确定滑坡预警隶属度函数,利用模糊积分实现多模型融合滑坡预警。利用16个已知滑坡对预报模型进行可靠性评价,另选4个已知滑坡分别进行滑坡发生3d前和1d前多模型融合预警验证实验,结果表明,多模型融合预警虚警率比多个单一模型平均虚警率分别降低16.6%和25.0%。实验表明利用预警隶属函数进行多模型滑坡预警能提高预警精度20.0%左右。

• 单位
  湖南科技大学; 贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司