基于双空间模糊辨识关系的多标记特征选择

作者：姚二亮; 李德玉^*; 李艳红; 白鹤翔; 张超

来源：模式识别与人工智能, 2019, 32(08): 709-717.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201908004

• 多标记学习
• 特征选择
• 模糊粗糙集
• 模糊辨识关系

已有的基于模糊粗糙集的多标记特征选择算法多从单一的样本空间刻画属性区分能力,忽视属性对标记的区分能力.基于这一认识,文中同时从样本和标记两个空间出发,提出基于双空间模糊辨识关系的多标记特征选择算法.首先,基于模糊辨识关系分别从样本和标记角度定义两种多标记属性重要性度量,然后通过权重融合的方式融合两种度量,基于融合后的度量,运用前向贪心算法构建多标记特征选择算法.在5个数据集上的对比实验验证本文算法的有效性.

• 单位
  山西大学