对作战系统效能进行评估时，通常运用层次分析法(AHP)来解决定性因素和定量因素相结合评价的问题。但是人为主观因素对该方法的评价结果影响较大，为此将逆传播(BP)神经网络与层次分析法相结合，构建AHP-BPNN模型来改进AHP法。以末端光电防护系统作战效能评估为例进行仿真研究，结果表明该模型可以有效降低系统评价过程中的主观影响，提高作战效能评估的准确性。
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