基于海量遥感影像数据的影像快速校正试验研究

作者：周翠敏; 黄映聪^*; 何月顺

来源：江西科学, 2022, 40(04): 696-703+747.

DOI：10.13990/j.issn1001-3679.2022.04.015

• 数据挖掘
• SIFT
• 特征提取
• 地面控制点
• 瓦片影像

地面控制点的选取是遥感影像处理过程中的一项基础工作，当待校正影像数据量较大时手动选点的效率较低。为提高地面控制点提取的效率，以台湾省台中市为研究区，对云端瓦片影像数据进行挖掘，测试SIFT(scale invariant feature transform)算法并用它来开展自动提取地面控制点的试验。首先，分别提取目标影像和参考影像的特征点；然后，通过特征点匹配和错误匹配剔除，计算特征匹配点相对于参考影像特征点的地理坐标；最后，生成目标图像与参考图像特征点的地面控制点文件。实验结果表明：SIFT算法能够自动提取地面控制点，且精度达99%以上，实现了用较低分辨率校正较高分辨率的影像，表明采用SIFT算法挖掘云端遥感影像特征，可以智能、快速地提取待校正遥感影像的地面控制点，对遥感影像智能化处理具有重要意义。

• 单位
  江西省数字国土重点实验室; 东华理工大学