科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
图像信息表示方法是图像处理技术研究的核心内容。在基于生成模型的图像信息表示方法中，通过采用一组基函数的线性叠加来模拟图像的产生过程，将原始图像变换为基函数空间的投影系数表示，来揭示图像的内在结构，从而更有效地进行图像识别、降噪与压缩。图像信息的描述能力很大程度上取决于基函数的选择，相比传统的预先设定的基函数，通过学习算法获得与图像特性相匹配的基函数能够实现对图像信息更有效的描述。基于基函数的图像信息表示方法研究是目前图像处理技术的前沿课题，涉及到统计学、几何学、图像处理与分析、模式识别、视觉生理学等众多学科。 本文以图像的生成模型为基础，结合独立分量分析模型和小波分析模型...
