ARIMA模型在流感样病例发病预测中的应用

作者：耿利彬; 杨育松; 王娅琼; 王化勇

来源：首都公共卫生, 2021, 15(01): 45-47.

DOI：10.16760/j.cnki.sdggws.2021.01.013

• ARIMA
• 流感样病例
• 预测

目的建立北京市密云区流感样病例ARIMA预测模型并对所建模型预测效果进行验证和评价。方法对密云区2010-2016年流感监测哨点医院每日报告的流感样病例监测资料建立ARIMA预测模型,并预测2017年流感样病例就诊比例,与实际值比较评估模型预测效果。结果 2010-2016年密云区流感样病例监测哨点医院门急诊患者累计5 339 757例,流感样病例数为47 324例,流感样病例百分比平均为0.89%。流感样病例监测数据构建ARIMA(0,1,2)模型,对模型残差进行Box-Ljung检验,P=0.71,残差的自相关系数为白噪声序列,能较好地拟合本数据,模型预测值的动态趋势与实际情况基本一致。建立的模型对2017年数据进行预测,实际值与预测值吻合较好,实际值均在预测值95%可信区间。结论 ARIMA模型取得比较满意的预测效果,可以用于流感样病例的短期预测。