鄱阳湖季节性淹水湿地土壤有机碳动态模拟与预测

作者：陈莎莎; 钱海燕^*; 周杨明; 王娓; 谢冬明

来源：江西师范大学学报(自然科学版), 2022, 46(05): 542-550.

DOI：10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2022.05.15

• 有机碳
• DNDC
• 模型模拟

该文以鄱阳湖国家级湿地自然保护区的泗洲头、常湖池以及蚌湖季节性淹水湿地为研究对象，选择典型湿地植被芦苇(Phragmites australis)、苔草(Carex spp)和南荻(Triarrhena lutarioriparia),基于DNDC模型模拟和预测不同湿地植被下表层(0～20 cm)土壤有机碳含量(mSOC)动态变化，估算土壤碳储量和CO2的年排放量.结果表明：DNDC模型能够准确模拟研究区不同典型植被下的mSOC动态变化，δRSME<30%,R2>0.9.敏感性分析显示：影响mSOC动态变化的敏感因素是初始土壤有机碳和黏粒含量.常湖池、蚌湖和泗洲头土壤平均有机碳密度分别为36.71、17.12和11.47 t·hm-2,土壤碳储量分别为8 738、66 090和21 174 t,常湖池具有较大的碳储量.苔草、南荻和芦苇平均土壤碳密度分别为21.96、21.86、15.98 t·hm-2,土壤碳储量分别为933 928、62 933、166 458 t,苔草固碳能力巨大.基于DNDC模型模拟预测表明：在未来120年内研究区不同植被类型土壤有机碳含量将呈稳定下降趋势.

• 单位
  江西师范大学; 东华理工大学; 江西科技师范大学; 江西省工程咨询中心