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摘要
本发明公开了一种基于HSV的MC#SILTP运动目标检测方法,主要解决现有技术在纹理少或无纹理区域检测准确度低的问题。其实现步骤是：1)在MC#SILTP纹理特征的基础上将HSV颜色空间的H和S通道颜色信息与MC#SILTP纹理信息相融合,得到HS#MC#SILTP特征,使得在时间域上拥有与HSV颜色特征一致的时间序列分布；2)使用HS#MC#SILTP特征建立码本背景模型；3)改进码本模型的更新策略,使其更加准确地拟合背景,从而检测出运动目标。本发明提高了对纹理“平坦”区域的区分能力,漏检率低,检测结果更加完整,可用于智能监控、智能交通、人机交互、视觉导航、虚拟现实、医学诊断和可视化手术。
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