基于SSD的轨道扣件快速弹条状态检测

作者：张泽宁; 郑树彬; 李立明

来源：计算机与数字工程, 2021, 49(08): 1560-1565.

• 计算机视觉
• 目标检测
• 快速弹条
• 状态检测

针对传统轨道扣件定位算法容易受光照等外界条件的影响,很难准确定位轨道扣件快速弹条的具体位置。结合无砟轨道扣件快速弹条的特征提出一种基于卷积神经网络SSD(Single-Shot MultiBox Detector)的轨道扣件快速弹条状态检测方法。利用快速弹条和钢轨的形态特征优化SSD算法中先验框的尺度和宽高比。同时,使用数据扩充和迁移学习方法对模型进行训练,有效缓解了训练过程中的过拟合现象。与传统检查方法相比,具有更强的适应性和更高的检测精度。

• 单位
  上海工程技术大学