基于CNKI和Web of Science核心合集数据库的人工智能脊柱领域可视化分析

作者：康志杰; 王海燕^*; 李筱贺; 李佳伟; 邬超; 仝铃; 刘清华; 和雨洁

来源：中国脊柱脊髓杂志, 2023, 33(02): 141-147.

• 人工智能
• 脊柱
• 可视化分析
• CiteSpace

目的：利用CiteSpace软件对国内外人工智能脊柱领域研究进行可视化分析并创建知识图谱，通过分析人工智能脊柱领域在国内外的发展，对比国内外人工智能脊柱领域的研究热点，为相关研究提供参考。方法：中文数据检索以最新版本中国知网（CNKI）数据库，使用“人工智能”和“脊柱”为主题词进行高级检索；英文文献数据检索以Web of Science核心合集为数据来源，检索式为“TI=(Artificial Intelligence*)And TI=(Spine*)”，从检索结果中排除会议、报纸、重复等不符合研究对象的文献，最终得到人工智能脊柱领域的57篇中文文献和124篇英文文献，导入CiteSpace信息可视化软件进行统计分析，对文献进行热点分析、国家机构分析、文献计量学可视化分析。结果：人工智能脊柱领域发文最多的国家是美国，中国位列第三名。我国人工智能脊柱领域出现频率最多的关键词是机器人、人工智能、深度学习。国际出现次数最多的关键词是classification、diagnosis、model。我国在人工智能脊柱领域发表中文文献最多的机构是海军军医大学第二附属医院，国外发表人工智能脊柱领域文献最多的机构是Harvard Med Sch。结论：对人工智能脊柱领域我国与国际进行研究时间基本同步，国内以独自研究为主，建议加大多机构协同研究，争取在相关领域与国际接轨。

• 单位
  内蒙古医科大学