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摘要
为获取污水处理设备铭牌图像中设备编号、名称等基本参数信息,针对现有的文本检测算法存在的漏检率高、准确度低等问题,基于传统的CTPN算法,增加图像校正模块,采用Res Net50网络进行特征提取,提高特征提取效果;识别阶段采用Dense Net+BLSTM+CTC算法模型实现对铭牌图像中不定长字符序列的识别,改进传统的NMS算法,将检测区域进行融合,减少文本框边界丢失导致文本识别错误的问题。在铭牌数据集上进行测试,检测精确率达到95.8%,识别准确率为92.6%,与传统的算法相比,性能有所提升,验证了该模型的有效性。
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